Jaxley : la nouvelle simulation qui rapproche enfin les modèles du cerveau de la réalité biologique et cognitive

Soit, à l’inverse, ils représentaient les processus biophysiques internes des cellules dans les moindres détails. C’était magnifiquement précis, mais (et c’est là que le bât blessait) ces modèles détaillés étaient incapables de réaliser des tâches cognitives complexes, comme le cerveau le fait naturellement. C’était un peu comme avoir une magnifique maquette de voiture qui ne roule pas.

Michael Deistler, le premier auteur de cette étude, l’explique très bien : « Soit le chemin est similaire à celui du cerveau, mais le résultat ne l’est pas, soit le résultat est correct, mais le processus qui y mène ne se compare pas aux processus dans le cerveau. »

Avec l’aide de cette technique, le réseau artificiel ajuste ses « paramètres » (ses ingrédients, en quelque sorte) jusqu’à ce qu’un résultat souhaité soit atteint de manière fiable. Le réseau apprend quelles caractéristiques sont importantes. Les chercheurs de Tübingen ont réussi à transférer ce principe d’entraînement à leurs simulations cérébrales détaillées, ce qui est une prouesse technique majeure.

À long terme, imaginez les possibilités ! Ces simulations pourraient avoir des applications concrètes en médecine. On pourrait mieux comprendre les maladies neurologiques, qui sont si complexes et si douloureuses. Mieux encore, on pourrait virtuellement « tester » l’effet de certains médicaments à l’avance, avant même de les administrer à un patient. Si la science pouvait nous donner ça, ce serait un immense cadeau pour l’humanité, ne trouvez-vous pas ? Cette avancée prouve une fois de plus que la technologie, quand elle est bien utilisée, est notre meilleure alliée pour percer les mystères de la vie.