Une petite révolution pour la marche : quand l’IA et le stimulateur cérébral profond aident les patients parkinsoniens

C’est une avancée significative, car cela permet aux patients de retrouver une démarche plus stable et rapide, sans aggraver leurs autres soucis. Doris Wang, médecin et neurochirurgienne, spécialisée dans les troubles du mouvement, a mené cette étude. Elle nous explique en quoi cette approche, financée par le NIH, pourrait bien tout changer.

Ces fils descendent sous la peau, le long du cou, pour se connecter à un boîtier placé dans la poitrine : le générateur d’impulsions électriques. On peut tout simplement voir cela comme un pacemaker pour le cerveau. L’objectif? Envoyer des signaux électriques très précis à des zones spécifiques pour réguler l’activité neuronale, surtout dans le cas de Parkinson.

La marche, c’est vraiment le symptôme le plus têtu. Habituellement, même si la SCP fonctionne bien pour réduire les tremblements, la raideur et la lenteur (en utilisant une stimulation continue à haute fréquence), elle n’est pas très efficace pour améliorer ces problèmes de démarche. C’est pourquoi le docteur Wang a voulu changer la donne, en modifiant le rythme et l’énergie des impulsions spécifiquement pour la marche. Il fallait trouver une autre façon de stimuler le cerveau, n’est-ce pas ?

Deuxièmement, il y avait l’angle neurophysiologique : quelles sont les conséquences de ces réglages optimisés sur l’activité cérébrale elle-même ? Qu’est-ce qui se passe concrètement dans le cerveau quand la marche s’améliore ? Ils ont utilisé des capteurs de mouvement portables et, bien sûr, les électrodes de stimulation cérébrale pour enregistrer en continu les données neurales pendant que les patients marchaient.

C’est un ensemble de mesures complètes, mais faciles à quantifier, qui montre si la personne marche réellement mieux que sa ligne de base. Ils se sont concentrés sur quatre caractéristiques essentielles qui différencient la marche parkinsonienne de celle des sujets sains. On parle notamment de :

• L’amplitude du balancement des bras;
• La vitesse de l’enjambée;
• La symétrie de l’enjambée (avoir des pas égaux entre la jambe gauche et la jambe droite);
• La variabilité de la longueur de l’enjambée.

C’est en observant ces quatre points qu’ils ont pu vraiment évaluer, de façon concrète, les effets de chaque réglage SCP. C’est très précis, vous voyez.

Ce savoir est incroyablement précieux, car il va servir de guide pour le futur. Quand on sait exactement quel signal le cerveau doit émettre pour bien marcher, on peut programmer la SCP pour qu’elle le favorise, ce qui rendra les réglages futurs encore plus rapides et efficaces. Une sorte de mode d’emploi pour optimiser le cerveau, en quelque sorte.

Les chercheurs travaillent maintenant sur un algorithme de SCP dit « adaptatif » ou « à boucle fermée ». Qu’est-ce que ça veut dire ? Eh bien, l’appareil pourrait détecter lorsque le patient commence à marcher et passer automatiquement au réglage optimisé pour la démarche. Dès que la personne arrête de marcher ou passe à un autre état de mouvement (comme le repos), il repasserait au réglage standard. Si cette technologie voit le jour, elle pourrait réduire considérablement les chutes et améliorer l’autonomie de milliers de personnes atteintes de Parkinson. C’est un grand pas en avant, vraiment.